패스트캠퍼스 추천시스템1 01 고전적 추천시스템 1. 강의 소개(생략) 2. 추천시스템 소개 추천시스템이란 "유저와 아이템의 주변 정보와 상호작용 기록을 바탕으로 유저가 선호할 아이템을 예측하여 유저의 의사결정을 돕는 인공지능 서비스" *상호작용(interaction/log) : 서비스 내에서 유저가 남기는 일련의 행동 기록 추천시스템의 필요성 - Information Overload - FOMO(Fear of Missing Out) 추천시스템에서는 주로 입력을 user, item, interaction으로 받는다. + 컨텍스트(맥락정보. 시간, 날씨, 위치, 디바이스 종류 등)도 받음 검색 시스템과 추천 시스템의 차이 검색 시스템 추천 시스템 작동 방식 Push Pull 쿼리 입력 O X 작동 시점 사용자 요청 후 사용자 요청 전 의도의 명시성 명시.. 2023. 9. 9. 이전 1 다음
